口腔流行病学的现场调查工作结束后,常会得到大量的数据资料,在这些资料中有许多数据需要进行统计学处理和分析,工作量极大。为了保证资料的完整性和准确性,就必须在统计分析前对收集到的资料进行认真细致的整理。整理工作一般分三步:

1.核对 资料收集以后,对调查表中的每一个项目都要仔细检查,一般项目中的性别、年龄、职业等是否相符,口腔健康状况项目中是否有缺漏,有无不符合逻辑的错误。如在龋病检查中,已经在牙列状况一栏中某一个牙记录为“已填充牙有龋”,但在下面的治疗需要栏中却记录为“不需治疗”。有时在牙列状况一栏中看到右下颌牙列齐全,但在牙周健康状况项目中的右下象限却记录为“除外区段”。这些差错在流行病学调查的资料中常会看到,对此必须纠正,以保证资料的完整性和准确性。

2.分组 就是把调查资料按照一定的特性或程度进行归类。是口腔流行病学调查中进行统计分析的关键一步,在“同质”条件下进行恰当的分组可以正确反映疾病的流行特征,提示各种影响流行的因素,并能建立病因假设。工作中常按不同地区及不同人群分组,如性别、年龄、城乡、种族等组别。也可按照某种疾病的患病严重程度进行分组,常见的如按患龋牙数或牙周袋深浅分组。另外,在对连续性变量进行分组时必须考虑到变量分界点的选择,这要遵照习惯的分界点或国际上普遍使用的分界点作为分组标志,以便于对统计的数据进行相互比较。例如,当我们对某一调查资料按年龄分组时,如果国际上普遍以每10岁为一组,而我们却以每5岁为一组,结果相互之间就难以比较。

3.计算 资料分组后清点每组中的频数。人工整理时,可用计数法,将每一组中的频数相加。在进行大规模的口腔流行病学调查时,变量多达几千万或更多,使用计算机整理。计算机整理可以借助各种数据库软件,如Foxbase、FoxPro、Dbase等,Epiinfo软件对于口腔流行病学研究也非常有用。

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